Spark“用0替换null”性能比较

Question

Spark 1.6.1，api规模。

对于数据帧，我需要将某个列的所有空值替换为0.我有两种方法可以做到这一点。 1。

myDF.withColumn("pipConfidence", when($"mycol".isNull, 0).otherwise($"mycol"))

2.

myDF.na.fill(0, Seq("mycol"))

它们基本相同还是一种方式首选？

谢谢！

Answer 1

有不一样但性能应该相似。 na.fill使用coalesce但它取代NaN和NULLs不仅NULLS。

val y = when($"x" === 0, $"x".cast("double")).when($"x" === 1, lit(null)).otherwise(lit("NaN").cast("double"))
val df = spark.range(0, 3).toDF("x").withColumn("y", y)

df.withColumn("y", when($"y".isNull(), 0.0).otherwise($"y")).show()
df.na.fill(0.0, Seq("y")).show()