更改 Jupyter 笔记本中 Sympy 图的属性 [重复]

Question

脚本中的以下代码按预期工作，

from sympy import *
x = symbols('x')
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1))
ax = p._backend.ax[0]
ax.set_yticks((0, .05, .25))
p._backend.fig.savefig('Figure_1.png')

但是当我将上面的代码复制到笔记本单元中时，这就是我得到的

如果在 Jupyter 笔记本中工作时可以操纵 Sympy

plot

的（隐藏）属性，该怎么做？

Answer 1

文档表明下面正在使用matplotlib。使用此方法进行调整的示例位于 “如何更改 sympy 图线型？”的答案中：

“您可以使用 matplotlib magic 和 sympy 绘图对象的 _backend 属性来访问相应 matplotlib 绘图对象的所有属性”

Answer 2

• 根据重复项的这个答案，在 Jupyter 中使用内联模式。

• sympy.plotting.plot.plot(*args, show=True, **kwargs)

  ：

  plots.show()

  由于内联模式的工作方式，该图会在

  ax.set_yticks((0, .05, .25))

  实施更改之前显示。
• 在

  python v3.12.0

  、

  matplotlib v3.8.1

  、

  sympy v1.11.1

  进行测试。

from sympy import symbols, plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = symbols('x')
# note show=False, the default is True
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1), show=False)

fig, ax = plt.subplots()

backend = p.backend(p)
backend.ax = ax
backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)

backend.ax.set_yticks((0, .05, .25))
plt.close(backend.fig)

plt.show()

• 在交互模式下

  %matplotlib qt

  ，代码运行良好。

from sympy import symbols, plot
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib qt  # %matplotlib inline - to revert to inline

x = symbols('x')
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1))
ax = p._backend.ax[0]
ax.set_yticks((0, .05, .25))