训练程序以识别图案区域周围的边界

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我有这个蓝图。我想设计一个程序,该程序将能够看到蓝图的深灰色条纹部分,并确定其周围的边界(例如,下面的第二幅图像中我着重强调了它将大致尝试做的事情,除了确定了边界所有深灰色条纹)。我应该从哪里开始。我是机器学习的新手,所以我想找出一个大致的方向。

machine-learning image-recognition
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听起来像一些对于模式识别和CNN架构应该可行的任务。我建议您熟悉基本的机器学习和(卷积)神经网络理论,例如通过书籍或博客文章,来了解您正在做什么并且能够发现痛点,而不是猜测。

然后,您需要准备很多带有标签的培训数据才能取得良好的效果。你有几张蓝图?更重要的是,您有多少个边界已突出显示的边界?如果不是10 ^ 2-10 ^ 3的顺序,最好开始收集。

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