如何在已知输入和输出大小的情况下计算 CNN 中的步幅和填充

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我的张量大小为

(384,512,6)
。卷积层的预期输出是
(192,256,64)
。我知道
Kernel size
就是
7x7
。在给定这些条件的情况下,有没有办法计算
padding
stride

machine-learning convolution 3d-convolution
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是的,这是可能的,我强烈推荐使用这个计算器: https://madebyollin.github.io/convnet-calculator/

在这种情况下,步长将设置为 2,填充设置为 3。

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