Spring @事务并发解决方案

Question

》Spring Boot中的并发问题就是使用@Transactional注解，这个注解保证了在一个事务中访问和修改数据，这意味着多个线程不能同时修改同一个数据。如果两个或多个线程尝试访问相同的数据，一个线程必须等待事务完成才能修改数据。”

这个说法对于 Spring Transactional 注解来说完全准确吗？我在几篇文章中读到了相互矛盾的内容，但根据我的理解，事务注释是每个线程的。因此，理论上，另一个线程可以同时访问一个线程当前正在访问的相同数据。

有人可以解释一下吗？

Answer 1

您的理解是正确的，Spring 中的

@Transactional

注释是针对每个线程的，它本身并不会阻止多个线程同时访问相同的数据。

@Transactional

注解的目的是管理数据库事务，确保一系列数据库操作要么全部成功，要么全部失败，提供数据的一致性和完整性。

使用

@Transactional

时，重要的是要了解它本身并不会阻止多个线程对相同数据的并发访问。如果多个线程正在访问相同的数据，并且其中一个线程在事务中修改它，则其他线程仍可能同时读取数据。

为了解决多个线程并发访问相同数据的问题，您通常需要使用其他机制，例如数据库级锁、乐观并发控制或其他基于应用程序特定要求的同步技术。

因此，虽然

@Transactional

注解保证了数据库事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）属性，但它本身并不能阻止多个线程对同一数据的并发访问。可能需要采取额外措施来解决多线程环境中的并发访问问题。

在设计和实施数据访问和事务管理策略时，考虑应用程序的具体要求以及并发数据访问的潜力始终很重要。

当然！以下是如何解决多线程环境中数据并发访问的一些示例：

1. 乐观并发控制：

   • 使用数据库表中的版本或时间戳列来跟踪数据更改。
   • 当线程读取数据时，它还会检索版本或时间戳。
   • 当线程更新数据时，它在更新查询中包含原始版本或时间戳。
   • 如果自读取数据以来版本或时间戳发生了更改，则更新查询不会影响任何行，并且线程可以根据需要处理冲突。

   JPA 和 Spring Data 示例：

   @Entity
   public class Product {
       // ...
       @Version
       private Long version;
       // ...
   }
   

2. 悲观并发控制：

   • 使用显式数据库锁来防止其他线程访问数据，直到锁被释放。
   • 这种方法可能更具侵入性，并可能导致潜在的性能问题，因此应谨慎使用。

   以 Spring 的

   JdbcTemplate

   为例：

   jdbcTemplate.execute("SELECT * FROM products FOR UPDATE");
   // Perform operations on the locked data
   

3. 使用同步方法或块：

   • 在 Java 中，您可以使用

     synchronized

     关键字来确保一次只有一个线程可以访问方法或代码块。
   • 这种方法更加底层，通常用于内存中数据结构或代码的关键部分。

   示例：

   public synchronized void updateData() {
       // Critical section of code that should be executed by only one thread at a time
   }
   

这些只是如何在多线程环境中处理并发数据访问的几个示例。方法的选择取决于应用程序的具体要求和特征以及数据访问模式。选择并发控制策略时，请始终考虑性能、可扩展性和复杂性等权衡。