处理字符串格式中的^符号 python pandas [重复] 。

Question

这个问题在这里已经有了答案:

正则表达式中必须转义哪些特殊字符？ (11个答案)

封闭 2个月前.

比方说，我有以下df。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['1^','2','3'],
                   'B':['1^','2','3'],
                   'C':['1^','2','3']})
df

    A   B   C
0   1^  1^  1^
1   2   2   2
2   3   3   3

我想从整个数据框中删除'^'，所以我想使用.replace()方法就可以了。

cols_to_check = ['A','B', 'C']
df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({'^':''}, regex=True)

然而，这就是输出：

df

    A   B   C
0   1^  1^  1^
1   2   2   2
2   3   3   3

什么都没有发生！这对除了克拉符号以外的任何字符都有效，这让我很沮丧。下面是一个例子。

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({'2':''}, regex=True)
df


    A   B   C
0   1^  1^  1^
1           
2   3   3   3

为什么克拉符号如此顽固？有什么方法可以解决这个问题吗？这将是真正的帮助。谢谢你的帮助

Answer 1

特殊字符添加 \

df=df.replace({'\^':''}, regex=True)
   A  B  C
0  1  1  1
1  2  2  2
2  3  3  3