使用嵌入查找相似节点时根据“权重”对邻居进行排序

Question

我有一系列三胞胎，例如：

[Patient1, affected, disease1],
[Patient1, affected, disease2],
[Patient1, affected, disease5],
[Patient2, affected, disease2],
[Patient1, affected, disease4]
...

我已将此数据导入 python 图形库 networkx（Digraph() 对象），从那里我应用 Node2Vec() 算法来提取所有“患者”的节点嵌入，并在嵌入上运行余弦相似度我得到最相似的给特定患者的患者。 到这里为止一切正常，但是我想知道对于每个相似的患者，哪些邻居会为该相似性分数增加更多的“权重”或“价值”。 换句话说，如果我的目标患者是：

patient20 with neighbors [disease1, disease20, disease24, disease40]

我和这个 patient20 最相似的病人是：

patient34 with neighbors [disease4, disease6, disease24]

我想按重要性顺序检索这个相似患者的邻居，在这种情况下它看起来像这样：

patient34 with neighbors [disease24, disease4, disease6]  

由于疾病 24 存在于两者中，因此可以安全地假设它是该患者的最大贡献者，与所提供的患者 20 最相似。

这怎么可能？首选使用 networkx 的方法，但不是必需的。