GeoPandas中的坐标表示不一致。

Question

我在GeoSeries中有Shapely点的列表。

coords.head():

0    POINT (-26.17690 80.81700)
1    POINT (-15.54390 80.61700)
2    POINT (-20.67690 80.36700)
3      POINT (6.10610 80.83300)
4     POINT (17.63910 79.88300)
Name: geometry, dtype: geometry

当我试图用命令获取压缩的坐标列表时，我发现了一个问题 pd.Series(zip(coords.geometry.x, coords.geometry.y)).head() 我得到下一个样本。

0              (-26.1769, 80.817)
1              (-15.5439, 80.617)
2              (-20.6769, 80.367)
3    (6.1061000000000005, 80.833)
4     (17.63909999999999, 79.883)
dtype: object

对了，举个例子 coords.geometry.x.head():

0   -26.1769
1   -15.5439
2   -20.6769
3     6.1061
4    17.6391
dtype: float64

同样奇怪的是，当我试图重现结果时。

new_coords = [(-26.17690, 80.81700),
(-15.54390, 80.61700),
(-20.67690, 80.36700),
(6.10610, 80.83300),
(17.63910, 79.88300)]
new_coords = gpd.GeoSeries([Point(p) for p in new_coords])
pd.Series(zip(new_coords.geometry.x, new_coords.geometry.y))
new_coords

Zip并没有表现得很奇怪。

0    POINT (-26.17690 80.81700)
1    POINT (-15.54390 80.61700)
2    POINT (-20.67690 80.36700)
3      POINT (6.10610 80.83300)
4     POINT (17.63910 79.88300)
dtype: geometry

主要目的是为了得到 准确 为了合并一帧数据，坐标的值，因此不能接受 zip 返回相似的值但不一样的情况。

Answer 1

看来@juanpa.arrivillaga 是正确的。在执行语句时 [float(p) for p in coords.geometry.x][:5] 我得到同样的数字。

[-26.1769, -15.5439, -20.6769, 6.1061000000000005, 17.63909999999999]

所以输入的数据并没有因为拉链而改变。