在DataFrame中应用os.path.join方法

Question

我有一个具有三列列的数据框df：['名称'，'WD'，'文件']。与“名称”中每个名称关联的文件在“ WD”列中作为其工作目录，在“文件”列中作为文件名。

My df

我想使用os.path.join方法连接'WD'列和'File'列，以使'File'列显示完整路径。

我尝试了以下脚本，它可以正常工作，但是我想知道是否有一种更好的方法而不使用for循环：

对于df.index中的i：df ['File'] [i] = os.path.join（df ['WD'] [i]，df ['File'] [i]）

Answer 1

一个简单的解决方案是使用os.sep而不是os.path.join()。

>>> df["Path"] = df["WD"] + os.sep + df["File"]

Answer 2

first answer非常好，而且可读性最强，但仅出于完整性和可能不同的用例的考虑，这里还有两个选项：

1. 使用cat（并置），熊猫的许多string functions之一：

   df['WD'].str.cat(df['File'], sep=os.sep)
   

2. [apply any函数用于行或列：

   apply