在已知X和Y坐标（每个1列）使用Z值（1列）的平滑2D插值图

Question

请原谅我的无知，但无论如何，所有内插，2D地图解决方案的平滑处理都需要关系Z~f(x,y)，并且不适合我的问题。这最接近我的问题：smoothing surface plot from matrix

我有三列相同的长度：X坐标，Y坐标和Z值

我可以像这样绘制散点图

以Z作为填充物/颜色图，但是它看起来像是规则间隔的网格上的点。

我想对它们进行插值和平滑以填充网格点之间的间隙，但是我不知道Z~f(x,y)是什么。有没有办法做到这一点？

Answer 1

我假设您具有以下数据：

• [x：x值[-120, -100, ..., 140, 160]
• y：y值[-180, -160, ..., 80, 100]
• [z：一个二维数组，其中包含网格中每个点的z值

现在您可以将数据绘制为可以为您进行插值的图像：

from matplotlib.pyplot import imshow

extent = [x.min(), x.max(), y.min(), y.max()]
imshow(z, interpolation="none", extent=extent, origin="lower")

extent定义图像的轴。您可以使用interpolation参数进行操作。

黑圈是散点图中的标记（代码中未显示。）>

如果需要散点图标记位于每个像素的中心，则必须像这样更改interpolation：

extent
与ox = (x.max() - x.min()) / (x.size * 2)
oy = (y.max() - y.min()) / (y.size * 2)
extent = [x.min() - ox, x.max() + ox, y.min() - oy, y.max() + oy]
插值一起看起来如下：

bilinear