我刚刚买了一个Google Coral USB加速器，想在不花大钱买新PCGPU的情况下学习ML（我还有一台2014年的Macbook Air，速度慢的可笑
我想尝试在这个视频拍摄探测器模型上所做的工作基础上，为相关用例训练一些东西。https:/arxiv.orgpdf1705.08214.pdf。
这个模型与我目前玩过的任何一个Coral CV例子都有很大不同。我所运行的那些都是以单帧作为输入，但这种方法需要一组帧一起传递给模型。
我想弄清楚EdgeTPU上是否支持这种东西--我找到了这一页的操作，与PDF第3页的表格进行比较。
https:/coral.aidocsedgetpumodels-intro#supported-operations(支持的操作)
列出的 "Conv2D "似乎很明确的说是2D，并没有列出对应的3D操作。那么这是否意味着我的运气不好？
我不知道是否有人有任何其他的想法先有技术，我应该看看这种视频分析，将利用珊瑚边缘TPU的优势？
谢谢！我刚买了一个Google Coral Edge TPU。
很好的问题，也谢谢你分享那篇论文，非常好.问题是edgegetpu是为边缘设备而生的，内存非常有限。这使得涉及太多输入的简单操作比普通cpu模型复杂得多。我想未来可能会在SW+HW两个方面都支持这个问题，但现在的限制还是在边缘设备上。支持的行动列表不幸的是