通过Python中的公共日期加入时间序列（数据框和序列/列表问题）

Question

Noob在这里。请继续宽恕我正在学习的格式。我正在尝试创建一个由三列组成的时间序列（我认为是一个数据帧）。一个是日期列，下一个是库存列，最后一个是价格列。

我提取了两个单独的系列（日期和库存；日期和价格），我希望将这两个系列融合在一起，以便可以看到三列而不是两组中的两个。这是我的代码。

导入json将numpy导入为np将熊猫作为pd导入从urllib.error导入URLError，HTTPError从urllib.request导入urlopen

EIAgov类（对象）：def init（自身，令牌，系列）：'''目的：通过请求以下内容来初始化EIAgov类：-EIA代币-要下载的系列的ID码

    Parameters:
    - token: string
    - series: string or list of strings
    '''
    self.token = token
    self.series = series

'''
def __repr__(self):
    return str(self.series)
'''

def Raw(self, ser):
    # Construct url
    url = 'http://api.eia.gov/series/?api_key=' + self.token + '&series_id=' + ser.upper()

    try:
        # URL request, URL opener, read content
        response = urlopen(url);
        raw_byte = response.read()
        raw_string = str(raw_byte, 'utf-8-sig')
        jso = json.loads(raw_string)
        return jso

    except HTTPError as e:
        print('HTTP error type.')
        print('Error code: ', e.code)

    except URLError as e:
        print('URL type error.')
        print('Reason: ', e.reason)

def GetData(self):
    # Deal with the date series                       
    date_ = self.Raw(self.series[0])        
    date_series = date_['series'][0]['data']
    endi = len(date_series) # or len(date_['series'][0]['data'])
    date = []
    for i in range (endi):
        date.append(date_series[i][0])

    # Create dataframe
    df = pd.DataFrame(data=date)
    df.columns = ['Date']

    # Deal with data
    lenj = len(self.series)
    for j in range (lenj):
        data_ = self.Raw(self.series[j])
        data_series = data_['series'][0]['data']
        data = []
        endk = len(date_series)         
        for k in range (endk):
            data.append(data_series[k][1])
        df[self.series[j]] = data

    return df

如果name =='main'：tok ='mytoken'

# Natural Gas - Weekly Storage
#     
ngstor = ['NG.NW2_EPG0_SWO_R48_BCF.W']  # w/ several series at a time ['ELEC.REV.AL-ALL.M', 'ELEC.REV.AK-ALL.M', 'ELEC.REV.CA-ALL.M']
stordata = EIAgov(tok, ngstor)
print(stordata.GetData())

# Natural Gas - Weekly Prices
#     
ngpx = ['NG.RNGC1.W']  # w/ several series at a time ['ELEC.REV.AL-ALL.M', 'ELEC.REV.AK-ALL.M', 'ELEC.REV.CA-ALL.M']
pxdata = EIAgov(tok, ngpx)
print(pxdata.GetData())

请注意，'mytoken'需要替换为eia.gov API密钥。我可以获取它以成功创建两个列表的输出...但是为了合并列表，我尝试在末尾添加此列表：

joined_frame = pd.concat（[ngstor，ngpx]，axis = 1，sort = False）

print（joined_frame.GetData（））

但是我收到一个错误（“ TypeError：无法连接类型为”的对象；只有Seri​​es和DataFrame objs有效”），因为显然我不知道列表和系列之间的区别。

如何按日期合并这些列表？非常感谢您的帮助。 （也可以随时提出意见，以防止我在本篇文章中正确地格式化代码很糟糕。）

Answer 1

[如果要在其余代码中将它们作为DataFrame进行操作，则可以按以下方式将ngstor和ngpx转换为DataFrame：

# I create two lists that look like yours
ngstor = [[1,2], ["2020-04-03", "2020-05-07"]]
ngpx = [[3,4] , ["2020-04-03", "2020-05-07"]]
# I transform them to DataFrames
ngstor = pd.DataFrame({"value1": ngstor[0],
                       "date_col": ngstor[1]})
ngpx = pd.DataFrame({"value2": ngpx[0],
                       "date_col": ngpx[1]})

然后您可以使用pandas.merge或pandas.concat：

# merge option
joined_framed = pd.merge(ngstor, ngpx, on="date_col",
                          how="outer")

# concat option
ngstor = ngstor.set_index("date_col")
ngpx = ngpx.set_index("date_col")
joined_framed = pd.concat([ngstor, ngpx], axis=1,
                          join="outer").reset_index()

结果将是：

    date_col  value1  value2
0  2020-04-03       1       3
1  2020-05-07       2       4