imagecodecs._jpegxl.jpegxl_decode 运行时错误：无法确定帧数

Question

本来希望不用求助，但是解决不了。简而言之，我有一个带有标题、RGB 值和光谱值的二进制文件。我只需要压缩光谱值（使用 imagecodecs 中的 Jpegxl）。在大多数情况下，此算法有效并为我提供 1.5 的压缩比，但在某些情况下，尤其是当输入文件很大时，我会遇到以下异常：

文件“imagecodecs_jpegxl.pyx”，第 669 行，在 imagecodecs._jpegxl.jpegxl_decode 中 RuntimeError：无法确定帧数

我附上了代码的简化版本和算法运行良好的小文件。不幸的是，我无法上传生成错误的文件，因为它们有几 GB 的重量，但文件保留了相同的结构。

下载文件

import struct
import numpy as np
import imagecodecs
import os
import io
import time
import mmap
import filecmp

from imagecodecs import jpegxl_encode, jpegxl_decode

file_ips="Corallo"

#Indirizzo da dove iniziano i dati (dopo header)
IND_START = 285046   # Corallo

input_file = f"{file_ips}.ips"
output_file = f"{file_ips}_new.ips"




print("Apro file")
start_process = time.time()

with open(input_file, "rb") as file:
    # otttengo la dimensione del file
    file_size = os.path.getsize(input_file)

    # mappo il file in memoria
    with mmap.mmap(file.fileno(), length=file_size, access=mmap.ACCESS_READ) as mm:
    
        #ottengo altezza e larghezza dall'header
        width, height = struct.unpack_from("<2h", mm, 4)
        
        n_values = height * width * 31 * 2
        rgb_values = height * width * 3
        
        #i valori spettrali da comprimere iniziano dopo i valori rgb
        IND_START = IND_START + rgb_values


        print(n_values)
        #creo la matrice dai valori spettrali
        spectr_matrix = np.frombuffer(mm[IND_START:IND_START + n_values], dtype=np.uint16).reshape(-1,31)

        
        #comprimo
        compress_data = jpegxl_encode(spectr_matrix)
        
        #decomprimo
        decompress_data = jpegxl_decode(compress_data)
        

        uno = spectr_matrix
        
        due = np.array(decompress_data)
        
        if np.array_equal(uno, due):
            print("Gli array sono uguali")
        else:
            print("Gli array sono diversi")

        
        
        

我该如何解决这个问题？或者可能是什么问题？我注意到，如果我在某些情况下更改矩阵的形状或“n_values”，则不会发生异常。

rgb_values、n_values 和 IND_START 都是已经检查过的正确值。

提前致谢