numpy中的逆矩阵不会产生预期的[关闭]

Question

关闭。这个问题是off-topic。它当前不接受答案。

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是否要改善此问题？ Update the question，因此堆栈溢出为on-topic。

关闭6小时前。

这非常意外，使用numpy 1.13.3：

from numpy import array
from numpy.linalg import inv
A  = array( [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ] )
print ( A @ inv(A) )

输出（而不是单位矩阵或其近似值：）：

[[ 0.,  0.,  0.],
 [-4.,  0., -4.],
 [ 0.,  0.,  0.]]

编辑：矩阵是奇异的（即det（A）= 0），因此它没有逆矩阵。我会消除这个问题，但是对于知道numpy并不总是引发异常并给出欺骗性结果的人可能有用。

按照@AndrasDeak在评论中的建议，升级numpy解决了该问题。

Answer 1

我发现出乎意料的是，它可以使您走得那么远。该矩阵是不可逆的。

也许尝试：

A = array( [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,10] ] )