使用科学计数法将混合类型DF列中的浮点数转换为字符串

Question

我有一个数据框，其中的列正在以混合类型读取。

df = pd.DataFrame({'mix':['a',6,0.23423,False, 0.000023425]})

我想将列转换为字符串，但是当我这样做时，任何长十进制都会转换为科学计数法。如何将所有小数保持为十进制表示法？

df.astype(str)
    mix
0   a
1   6
2   0.23423
3   False
4   2.3425e-11

所需的输出：

    mix
0   a
1   6
2   0.23423
3   False
4   0.000000000023425

Answer 1

您可以如下使用numpy format_float_positional函数。

import numpy as np

df = pd.DataFrame({'mix':['a',6,0.23423,False, 0.000000000023425]})

def convert_to_float_rep(x):
    if isinstance(x, float):
        return np.format_float_positional(x)
    return str(x)

df['mix'].apply(convert_to_float_rep)

输出：
0                    a
1                    6
2              0.23423
3                False
4    0.000000000023425