我如何识别数据集上的可变目标以进行机器学习预测

问题描述 投票:0回答:1

我正在一个项目中,使用决策树来预测来自日志的攻击。

问题是在对日志文件进行规范化之后,我不知道如何识别输出类,以便将从决策树获得的结果与实际结果进行比较。

说实话,我不知道如何识别真实的班级。

我需要关联以便识别类别吗?

感谢您的帮助

machine-learning decision-tree
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您的问题不清楚。如果您可以共享目标日志或结果数据集,那就太好了。

但是,您可以检查是否遵循分类或回归。它们之间的主要区别在于,回归中的输出变量是数字(或连续),而分类中的输出变量是分类(或离散)。

因此,请检查能完整描述以上内容的列(分类或回归)

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