朴素贝叶斯和逻辑回归的假设

问题描述 投票:0回答:1

试图了解朴素贝叶斯和逻辑回归所需假设的差异。

据我所知,朴素贝叶斯和逻辑回归都应具有彼此独立的特征,即预测变量不应具有任何多重共线性。

并且仅在逻辑回归中应遵循自变量和对数奇数的线性关系。

如果错误,请更正我,并且天真与逻辑回归之间是否存在其他假设/差异

machine-learning classification naivebayes
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你是正确的杜尔加。他们两个的表现也差不多。不同之处在于NB假设正态分布,而逻辑回归不假设正态分布。至于速度,NB要快得多。

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