我有一个看起来像这样的数据集
1908 January 5.0 -1.4
1908 February 7.3 1.9
1908 March 6.2 0.3
1908 April NaN 2.1
1908 May NaN 7.7
1908 June 17.7 8.7
1908 July NaN 11.0
1908 August 17.5 9.7
1908 September 16.3 8.4
1908 October 14.6 8.0
1908 November 9.6 3.4
1908 December 5.8 NaN
1909 January 5.0 0.1
1909 February 5.5 -0.3
1909 March 5.6 -0.3
1909 April 12.2 3.3
1909 May 14.7 4.8
1909 June 15.0 7.5
1909 July 17.3 10.8
1909 August 18.8 10.7
我想使用KNN作为方法替换NaN。我查找了sklearn的Imputer类，但它仅支持均值，中位数和众数插补。有一个功能请求here，但我认为目前尚未实现。关于如何使用KNN替换最后两列中的NaN的任何想法？
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：由于我需要在另一个环境上运行代码，因此我没有安装软件包的奢侈之处。 sklearn，pandas，numpy和其他标准软件包是我只能使用的软件包。我有一个看起来像这样的数据集1908年1月5.0 -1.4 1908年2月7.3 1.9 1908 3月6.2 0.3 1908年4月NaN 2.1 1908年5月NaN 7.7 1908年6月17.7 8.7 1908 ...