熊猫：无法将日期时间YYYY-mm-dd转换为dd-mm-YYYY

Question

我有一个带有日期列的pandas数据框（datetime64 [ns]格式）日期列为yyyy-mm-dd（如2018-09-12）。我想将它转换为dd-mm-yyyy，但我尝试的似乎不起作用：

pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0    2018-09-12
1    2018-09-12

编辑：添加示例df

df.head(3)
        date      nr
0   2018-09-12   144
1   2018-09-12    37
2   2018-09-12    28

df.info()
date   datetime64[ns]
nr     int

'日期'不包含任何Nan或Nat

Answer 1

日期列为yyyy-mm-dd（如2018-09-12）。

是的，但这不是它们的存储方式。你看到的是datetime对象的特定字符串表示。在内部，datetime值是stored as integers。

我想将它转换为dd-mm-yyyy，但我尝试的似乎不起作用

正确，因为pd.to_datetime转换为datetime对象。您需要将系列转换为一系列字符串，这些字符串将具有object dtype：

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

Answer 2

您需要将使用to_datetime解析的日期转换为所需表示形式的字符串。您现在看到的显示格式是Datetime对象的默认格式：

In [10]: frame = {'date': ['2018-09-12', '2016-10-02']}

In [11]: pd.to_datetime(frame['date']).strftime('%d-%m-%Y')
Out[11]: Index(['12-09-2018', '02-10-2016'], dtype='object')