熊猫:无法将日期时间YYYY-mm-dd转换为dd-mm-YYYY

问题描述 投票:1回答:2

我有一个带有日期列的pandas数据框(datetime64 [ns]格式)日期列为yyyy-mm-dd(如2018-09-12)。我想将它转换为dd-mm-yyyy,但我尝试的似乎不起作用:

pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0    2018-09-12
1    2018-09-12

编辑:添加示例df

df.head(3)
        date      nr
0   2018-09-12   144
1   2018-09-12    37
2   2018-09-12    28

df.info()
date   datetime64[ns]
nr     int

'日期'不包含任何Nan或Nat

python string pandas datetime series
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日期列为yyyy-mm-dd(如2018-09-12)。

是的,但这不是它们的存储方式。你看到的是datetime对象的特定字符串表示。在内部,datetime值是stored as integers

我想将它转换为dd-mm-yyyy,但我尝试的似乎不起作用

正确,因为pd.to_datetime转换为datetime对象。您需要将系列转换为一系列字符串,这些字符串将具有object dtype:

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

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您需要将使用to_datetime解析的日期转换为所需表示形式的字符串。您现在看到的显示格式是Datetime对象的默认格式:

In [10]: frame = {'date': ['2018-09-12', '2016-10-02']}

In [11]: pd.to_datetime(frame['date']).strftime('%d-%m-%Y')
Out[11]: Index(['12-09-2018', '02-10-2016'], dtype='object')
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