Java中是否有一种方法可以按照固定的均值和标准差生成随机数？

Question

问题

我知道如何生成一定范围内的随机数，但不遵循固定的均值和标准差。

我还希望将这些值限制在一定范围内（我知道这意味着结果将不会是具有标准偏差的真实高斯分布，而是修剪后的高斯分布）]

上下文

我想回答的更广泛的问题是

假设您有一个黑匣子，每10秒会发出一只猴子，猴子的高度在24到36英寸之间。的高度半小时以上产生的猴子遵循正态分布平均30.5英寸，标准差2.5。虽然有另一个房间中的盒子，如果猴子的高度低于此高度，猴子就会消失28英寸，每20秒发生一次。编写程序进行计算n天后留在房间中的猴子的数量（n是用户输入）。出于逻辑考虑，假设房间足够大容纳无数的猴子，他们有食物。

Answer 1

作为VGR mentioned，在他们的注释中，您可以使用Random.nextGaussian()生成平均值为零且标准偏差为1的高斯分布随机数。您可以通过添加该值来影响平均值，并通过相乘来影响标准偏差。因此，您可以一起使用自己喜欢的属性生成随机数。您想要

desiredMean + desiredStandardDeviation * Random.nextGaussian()

您已经提出了另外一个要求，即值必须在一个范围内，只需重新滚动一个新值，直到获得该范围内的值，就可以轻松实现。

Answer 2

[nextGaussian（）方法返回均值为0且标准差为1的随机数。

这意味着nextGaussian（）返回的数字将趋向于“聚集”在0附近，并且（大约）70％的值将在-1和1之间。基于nextGaussian（）返回的值，您可以缩放并移动它们以获得其他正态分布：

• 要更改分布的平均水平，请添加所需的值；

• 要更改标准偏差，请乘以该值。

示例：生成平均值为500且标准偏差为100的值：

double val = r.nextGaussian() * 100 + 500;

生成平均值为30.5且标准偏差为2.5的值：

double val = r.nextGaussian() * 2.5 + 30.5;

此值的70％将在28到33之间。由于99.7％的值在3σ范围内，因此猴子的身高在24到36之间。