如何将Pandas Data Frame（csv文件）中的特殊字符/符号替换为NaN

Question

大家好，

 I am new to the handling of data in pandas DataFrame could you please help me to solve the problem.

 My question is how to replace special symbols(like ?,@,#,$,&,^ and so on) with NaN.

例如：我的CSV文件（（（Ram.csv）文件看起来像这样

Answer 1

替换特殊符号（例如？，@，＃，$，＆，^等）

如果该列仅支持字母，则可以检查字母的ASCII并替换其ASCII与字母的ASCII不匹配的其他任何字符。您可以使用上述登录名将特殊字符替换为空字符串，然后使用用NaN替换它们。

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)