识别图像中钢筋上的锈迹

Question

我正在探索识别钢制品上锈迹的方法，其图像类似于此处链接的图像：。

目前我只是对整个图像应用简单的图像处理技术，以拾取特定色调的红色/棕色/橙色来识别铁锈。我遇到的问题是，这也将背景区域（任何非钢的东西）识别为生锈，这是可以预料的。所以我需要消除这种噪音以使我的结果更可靠。

我研究过的一个想法是分割图像中的钢结构，并将简单的图像处理技术仅应用于钢，这将消除背景中的任何噪音。然而，我是计算机视觉的新手，我不知道从哪里开始这样的事情。

那么，我的问题是，对于此类任务，您是否会推荐任何特定的图像分割技术？有没有我可以使用的资源来学习如何应用这些技术？

我的一个想法是在 keras 中训练图像分割模型，这是我之前没有做过的，因此需要大量时间来学习如何做到这一点并准备数据。

另外，回到最初的问题，我是否可以探索其他方法来隔离钢结构上的锈迹，而不从背景中获取噪音？

谢谢！

Answer 1

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