我有一个像这样的熊猫数据框：
Name start end
A 2000-01-10 1970-04-29
我想添加一个新列以提供start和end列之间的年，月，日之间的差。
所以结果应该看起来像：
Name start end diff
A 2000-01-10 1970-04-29 29y9m etc.
diff列也可以是datetime对象或timedelta对象，但是对我来说，关键点在于，我可以轻松地从中获得Year和Month。] >
直到现在我一直尝试的是：
df['diff'] = df['end'] - df['start']这将导致新列包含
10848 days。但是，我不知道如何将天转换为29y9m等
我有一个如下所示的pandas数据框：命名开始端A 2000-01-10 1970-04-29我想添加一个新列，以提供开始列和结束列之间的差值，以年为单位，...
通过简单的功能，您可以实现目标。
该函数通过简单的计算来计算年差和月差。
relativedelta非常简单：
我认为这是最“熊猫”的方式，无需使用任何for循环或定义外部函数：
一种简单得多的方法是使用date_range函数并计算相同的长度
您可以尝试使用以下函数来计算差异-
类似于@DeepSpace的答案，这是类似SAS的实现：
您可以尝试用这种方式用年创建一个新列：