Pandas在同一个表中合并多列，产生意外输出

Question

我有一个数据框df列：[value，arg1，arg2，diff_value]。我想找到所有行（diff_value，arg1，arg2）在df中（作为前3列）。我的代码是：

contains_df = df.merge(df, 
                left_on=['value', 'arg1', 'arg2'], 
                right_on=['diff_value', 'arg1', 'arg2'])\
                .drop(columns=['value_y', 'diff_value_y'])\
                .rename(columns={'value_x':'value', 'diff_value_x':'diff_value'})

然后我会假设df[df.value == 'a'] 'a'是diff_value第1行中contains_df的值将产生至少一行。但是，我没有得到任何行，这意味着我的合并没有达到我的预期。我该如何解决？

例如，用：

df = pd.DataFrame({'value':['a', 'b', 'c', 'd'], 'arg1': [1, 1, 0, 0],
                   'arg2':[0, 0, 1, 1], 'diff_value':['z', 'a', 'b', 'y']})

我希望结果是第2行：[value:'b', arg1:1, arg2:1, diff_value:'a'] as（'a'，1,0）在第1行中为（value，arg1，arg2）。但是，输出是第1行。

Answer 1

问题是需要交换left_on和right_on合并中的第一个值。

contains_df = df.merge(df, 
            left_on=['diff_valuevalue', 'arg1', 'arg2'], 
            right_on=['value', 'arg1', 'arg2'])\
            .drop(columns=['value_y', 'diff_value_y'])\
            .rename(columns={'value_x':'value', 'diff_value_x':'diff_value'})

这产生了期望的结果。