使用 pandas.read_csv 的十进制参数

Question

我有一个包含 19 列的 CSV。许多值都是小数，格式如“56,2”[德语/欧洲格式]。没什么大问题，我想使用“decimal=”参数：

self.imported_csv = pd.read_csv(full_path, encoding='utf_16_le', sep=';', on_bad_lines='warn', decimal=',')

工作正常 - 除了一列。因此，所有其他列都可以正确读取（浮动），但 ONE 列保留“，”作为小数分隔符。知道为什么这是可能的吗？

不知道为什么，我尝试了以下解决方法：

self.imported_csv['Luftdruck (hPa)'] = self.imported_csv['Luftdruck (hPa)'].astype(float)

...不幸的是我已经预料到了结果：无法将字符串转换为浮点数：'979,5'。

知道我在这里面临什么问题吗？预先感谢。

以下是 CSV 的一个示例行：

Answer 1

该列中很可能有一些字符串值，我会检查诸如“NAN”之类的内容或其他不会被解析的内容。

我会尝试以下方法，看看是否有效

imported_csv['Luftdruck (hPa)'] = imported_csv['Luftdruck (hPa)'].str.replace(",",".").astype(float)

否则检查列中是否有不可解析的值，例如实际字符串。