在多类分类问题中，有什么方法可以改变目标类的数量？

Question

我有一个包含13个类的文本数据集。有一些重叠的类。但是，为了证明这些类是重叠的，我希望针对具有13个标签的数据训练机器学习分类器，然后在较少的标签（例如10,11等）上对其进行测试，以找出不重叠的目标标签的最小数量是多少将在数据集中。

请告诉我在测试分类器时如何更改标签标签的数量？

提前谢谢！

Answer 1

查找重叠类的一种方法是训练所有13个类的机器学习分类器，并在测试集上绘制这样的混淆矩阵（使用matplotlib）。例如-您的混淆矩阵如下所示。在这里，您可以看到类别0和3看起来像重叠的类别，因为它们之间的错过分类很高。因此，您可以通过这种方式找出重叠的类。