为什么熊猫的style.format在spyder中不起作用？

Question

也许我错过了一些东西，我有这个：

import pandas as pd

series1 = pd.Series({'DEPOSITOS': 353254})
series2 = pd.Series({'DEPOSITOS': 54464.43})
series3 = pd.Series({'COLOCACIONES': 6381763761})
series4 = pd.Series({'COLOCACIONES': 687513761})
series5 = pd.Series({'%PROV': 0.95})
series6 = pd.Series({'%PROV': 0.25})

top100v3 = pd.DataFrame([series1, series2, series3,series4, series5, series6])

top100v3.style.format({"DEPOSITOS": "{:,.0f}"})

但是当我运行它时，它不会更改数据帧（top100v3），它只会返回：

C：\ Users \ yvs \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops \ array_ops.py：253：FutureWarning：逐元素比较失败；而是返回标量，但将来将执行元素比较res_values =方法（rvalues）出[1]：

Answer 1

显然style.format使用html和css支持，而spyder不支持，但是jupyer notebook支持，因此如果我想保留spyder，我必须更改将格式应用于列的方式

#for one column
top100v3["DEPOSITOS"] = top100v3["DEPOSITOS"].apply(lambda x : "{:,.0f}".format(x))

#for many columns  
col_formatlist = ["DEPOSITOS", "COLOCACIONES"]

for col in col_formatlist:
top100v3[col] = top100v3[col].apply(lambda x: f'{x:,.0f}'.format(x))

top100v3["%PROV"] = top100v3["%PROV"].apply(lambda x: "{:.2%}".format(x))

有关更多格式，请检查此https://mkaz.blog/code/python-string-format-cookbook/