如何将浮点数与亏损清单相加？我收到错误

Question

我在我的代码中使用了loss_val.item（）而不是loss_val.data [0]，因为新版本的python不支持该功能，但是正如您在此处看到的那样，但是在列表中收集损失我收到了错误

“'float'对象不可迭代”

你知道我该怎么办吗？

num_epochs = 10损失= []对于范围内的纪元（num_epochs）：对于i，（枚举（train_dl）中的（输入，目标）：输入= to_var（输入）＃转换为变量目标= to_var（目标）

    # forwad pass
    optimizer.zero_grad()
    outputs = model(inputs) 

    # loss
    loss_val = criterion(outputs, targets) 
    **losses+= loss_val.item()**

    # backward pass
    loss_val.backward() 

    # update parameters
    optimizer.step()  
    #W=W-Ir*dW
    # report
    if (i + 1) % 50 == 0:
        print('Epoch [%2d/%2d], Step [%3d/%3d], Loss: %.4f'% (epoch + 1, num_epochs, i + 1, len(train_ds) // batch_size, loss_val.item())) 

Answer 1

我认为我应该说更多：如果你看我的代码

1）损失= []是一个列表，然后我尝试在每次迭代中将损失添加到绘制图表中：

2）loss_val =准则（输出，目标）

3）损失+ = loss_val.item（）

但我收到此错误，即“ float”对象不可迭代”

此错误分为三行