Elasticsearch 日期字段词条查询

Question

鉴于

some_date

字段在映射中定义为

date

，如果我想将文档与确切的日期进行匹配，建议的方法是使用带有

range

和

lte

的

gte

查询。

{
    "range" : {
        "some_date" : {
            "gte": "2020-01-01",
            "lte": "2020-01-01",
            "format": "yyyy-MM-dd"
         }
     }
}

但是，它似乎也适用于正常的

term

查询

"term" : {
    "some_date" : {
        "value" : "2020-01-01"
    }
}

上面的查询工作正常并返回预期结果。但是，没有关于此的明确文件。关于

term

查询 的 Elasticsearch 文档根本没有提及日期。

它建议不要对

term

字段使用

text

查询，但没有说明

term

查询是否可用于日期、数字、布尔值等内容 - 然而一切似乎都有效。

我的问题是：我们是否应该依赖日期字段在

term

查询中按预期运行的事实，或者，我们是否应该始终使用

range

查询。

请注意，

range

是一种术语级别查询。短语“术语级查询”定义了一组查询。

term

、

terms

、

range

等都是“term level queies”。

Answer 1

对日期字段的

term

查询实际实现为过滤全天的

range

查询（请参阅此问题），即

{
  "term": {
     "date": "2015-12-12"
  }
}

相当于

{
  "range": {
     "date": {
        "gte": "2015-12-12T00:00:00Z",
        "lte": "2015-12-13T23:59:59Z"
  }
}

因此，如果您使用

term

查询，则需要一个额外的（日期）解析和（术语到范围）翻译步骤，因此直接使用范围查询更为“最佳”。