Python Pandas 散点图可变点大小

Question

我正在尝试用 pandas 可视化日志文件。在日志文件中是带有他们正在写入的变量的文件名。我正在使用：

graph = df.plot.scatter(x='variable',y='file')

我现在的散点图显示，当某个变量写入文件时，这是正确的。它看起来像一个矩阵。我的问题是，我想通过访问发生的频率来调整点的大小。我找到的所有教程都用我没有的给定专栏对其进行了解释。

我不确定 pandas 中是否有本地方法。我正在寻找一个解决方案，如何以动态方式操纵 c 参数，以调整点大小。

Answer 1

一种方法是在 pandas 中使用 groupby 方法按变量和文件列对数据进行分组，然后使用 size 方法统计出现的次数。然后，您可以使用 merge 将结果合并回原始数据帧，并将结果计数用作分散方法中的 c 参数。

示例代码：

counts = df.groupby(['variable', 'file']).size().reset_index(name='count')

df = pd.merge(df, counts, on=['variable', 'file'])

df['c'] = np.interp(df['count'], (df['count'].min(), df['count'].max()), (10, 100))

df.plot.scatter(x='variable', y='file', c='c')