逐行填充缺失值（右/左）

Question

我正在寻找一种使用dplyr将NA填充到右侧（而不是向下/向上）的方法。换句话说，我想将d转换为d2，而不必在mutate调用中显式引用任何列。

我的真实数据框具有数十个字段，其中NA的交错块跨越可变数量的列。我很好奇，不管它出现在哪个字段中，是否有一种简短的方法可以全局地继承左侧的第一个非NA值。

d<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c(NA,2,NA,4,5), c3=c(NA,3,4,NA,6))
d2<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c("a",2,2,4,5), c3=c("a",3,4,4,6))
d
d2

Answer 1

我们可以将gather转换为'long'格式，将fill按行号分组，然后将spread重新转换为'wide'格式

library(tidyverse)
rownames_to_column(d, 'rn') %>% 
    gather(key, val, -rn) %>%
    group_by(rn) %>% 
    fill(val) %>% 
    spread(key, val) %>%
    ungroup %>%
    select(-rn)
# A tibble: 5 x 3
#  c1    c2    c3   
#  <chr> <chr> <chr>
#1 a     a     a    
#2 1     2     3    
#3 2     2     4    
#4 3     4     4    
#5 4     5     6 

---

或另一个无需重塑的选项将使用na.locf进行按行填充>

library(zoo)
d %>% 
    mutate(c1 = as.character(c1)) %>%
    pmap_dfr(., ~ na.locf(c(...)) %>%
                      as.list %>%
                      as_tibble)
此外，如果我们使用na.locf，它按列运行，因此可以转置数据并直接应用na.locf

d[] <- t(na.locf(t(d)))
d
#  c1 c2 c3
#1  a  a  a
#2  1  2  3
#3  2  2  4
#4  3  4  4
#5  4  5  6
正如注释中提到的@ G.Grothendieck，为了照顾在行首的NA元素，请使用na.locf0而不是na.locf

Answer 2

我们可以使用zoo::na.locf逐行应用apply