[请注意，我不是寻找保存受过训练的模型，但只希望保存模型配置-层是什么，以后各层的超参数如何，等等。因此，我可以跟踪哪些受过训练的模型模型来自哪个配置。
理论上，我可以保存笔记本的不同版本并进行比较，但是我正在使用Colab并将笔记本保留在Google云端硬盘中，所以没有一种便捷的方法可以方便地对它们进行比较
我当然可以将它们组织成一些自定义数据结构并将其序列化。只想看看是否已经有现有的工具/模式。
对于对象检测，有管道配置：
Documentation
Samples
我不知道是否在keras中/在对象检测之外有类似的东西，但这可能是一个起点