这个问题在这里已有答案：
cv :: Mat :: Mat（大小，int类型）
参数size 2D数组大小：大小（cols，rows）。在Size（）构造函数中，行数和列数的顺序相反。
我正在阅读4000x3000图像（通过gimp验证），gdb报告4000x3000帧。但是当我创建一个cv::Mat{ cv::Size{ 4000, 3000 } };时，结果是f.rows == 4000; f.cols == 3000;。
那么设计界面有什么好处？
cv::Mat是一个矩阵视图，它按照你用矩阵的顺序访问/创建，例如：
int rows = 4000, cols = 3000, type = CV_8U;
cv::Mat something( rows, cols, type, cv::Scalar::all(0));
something.at<uchar>(178 /*row*/, 928/*col*/) = 124;
在OpenCV中，不仅有cv :: Mat，例如cv :: Point，它使用笛卡尔坐标，即x，y。在矩阵表示法中，点是（col，row）。猜猜看，它也可以和.at一起使用来指定一个点，如下所示：
something.at<uchar>(cv::Point(928/*col*/,178/*row*/)) = 124;
我们还有cv::Rect，它由左上角和右下角或左上角以及宽度和高度构成。在代码中它是这样的：
cv::Rect r(10, 12, 100, 120);
// or in other words
cv::Rect r2(cv::Point(10,12), cv::Size(100, 120));
这个cv::Size表示法（宽度，高度）与其他几个程序/ os（如windows）一致，您可以在其中看到指定为width x height的大小（在您的示例中为4000 x 3000）。
说了这么多，你可以看到OpenCV在可以使用的符号上非常灵活。有些人会坚持使用cv :: Mat的矩阵符号和Point和Rects的笛卡尔坐标，其他一些人更喜欢笛卡儿的一切...为什么这个决定？你最好问一下OpenCV的创建者，但是我可以告诉你其他几个库做同样的事情（看一个图像作为矩阵并使用矩阵表示法）。
我希望这能解决你的疑虑，但如果不是，只要发表评论
我想这更像是一个问题，为什么cols在cv::Size构造函数的行之前，而cv::Mat构造函数需要行，然后是cols？
所以这是其中一个问题，（y，x）或（x，y）。从记忆点开始计算就像x+y*width一样，所以x应该是第一个。
另一方面，数学家习惯使用（y，x）几个世纪的qazxsw poi。