我尝试使用PyInstaller 3.2.1创建一个exe文件，出于测试目的，我试图为下面的代码创建一个exe：
import pandas as pd
print('hello world')
经过相当长的时间（15分钟+）后，我完成了620文件大小的dist文件夹和构建 - 150 MB。我使用Python 3.5.2 | Anaconda自定义（64位）在Windows上工作。可能值得注意的是，在dist文件夹中，mkl文件负责将近300 MB。我使用'pyinstaller.exe foo.py'运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除某些依赖项，但最终还是使用了大量文件。无论我使用onefile还是onedir都没有任何区别。
我知道exe必须包含一些重要的文件，但是接近1 GB是否正常？如有必要，我可以提供警告日志或任何可能有助于解决问题的事情。
附：与此同时，我的同事从相同的示例脚本创建了一个exe，结果不到100 MB，不同的是他没有使用anaconda。这可能是事吗？
任何帮助将不胜感激。
PyInstaller从conda包创建大型可执行文件，从pip包创建小可执行文件。从这个简单的python代码：
from pandas import DataFrame as df
print('h')
我通过conda包获得203MB可执行文件，通过pip包获得30MB可执行文件。但康达是纯粹的virtualenv的好替代品。我可以用conda和Jupyter开发，创建一些mycode.py（我可以在myfolder中下载jupyter笔记本作为py文件）。但我的最终解决方案是：如果你没有它，安装Miniconda并从Windows开始菜单打开Anaconda Prompt;
cd myfolder
conda create -n exe python=3
activate exe
pip install pandas pyinstaller pypiwin32
echo hiddenimports = ['pandas._libs.tslibs.timedeltas'] > %CONDA_PREFIX%\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks\hook-pandas.py
pyinstaller -F mycode.py
在我创建新环境'exe'的地方，pypiwin32需要pyinstaller但是没有自动安装，hook-pandas.py需要用pandas编译。此外，导入子模块不能帮助我优化可执行文件的大小。所以我不需要这个东西：
from pandas import DataFrame as df
但我可以使用通常的代码：
import pandas as pd
此外，使用路径中的国家字母可能会出现一些错误，因此开发工具的英文用户帐户很好。
这可能是因为使用numpy构建的anaconda版mkl。
如果你想减少可分发的大小，你可以使用单独的建筑virtual environment与通过pip而不是conda安装的软件包
这是一种仍然使用conda并避免使用mkl的方法。使用此备用命令安装pandas之前安装numpy：
conda install -c conda-forge numpy
避免使用mkl，在其位置使用OpenBLAS包。 this issue at conda/conda-forge/numpy-feedstock github repo的完整解释。
你需要纯粹的python环境，没有Anaconda。
因为它有太多无用的包。使用尽可能少的软件包在另一台PC上安装新的python环境！
然后再次尝试使用pyinstaller。使用此方法，pyinstaller将文件从200M减少到8M。
PS：如果你缺少一些包，你可以pip安装......
我在Windows 10上使用了Anaconda 3.5.5 for Python，并且使用Anaconda发行版也获得了过大的可执行文件。
我能够通过执行以下操作来纠正此问题：
python -m venv C:/Python/NewEnv
这将在C：/ Python / NewEnv中创建一个带有基本python，pip和setuptools的虚拟环境
C:/Python/NewEnv/Scripts/activate
你会知道环境是不同的，因为你的命令提示符将以你的新环境名称开头（NewEnv）
pip install numpy==1.13.3
pip install scipy==1.1.0
pip install pandas==0.18.1
pip install pypiwin32==223
pip install pyinstaller==3.2
我不得不使用这些版本，因为我尝试了不同的版本，但任何后续版本的熊猫都给了我更多的问题。
C:/Python/NewEnv/Scripts/pyinstaller --onefile program.py
新创建的.spec文件中将有一个隐藏的导入行：
hiddenimports=[],
更改此项以添加pandas._libs.tslibs.timedeltas
hiddenimports=['pandas._libs.tslibs.timedeltas'],
C:/Python/NewEnv/Scripts/pyinstaller --onefile program.spec
请注意，这将在您所在的目录中安装程序，因此在执行pyinstaller之前更改目录。
修正＃1：我看到可以将hook-pandas.py添加到Pyinstaller钩子中。因此，在新环境中安装pyinstaller后，运行
echo hiddenimports = ['pandas._libs.tslibs.timedeltas'] > C:\Python\NewEnv\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks\hook-pandas.py
与Anaconda合作时的简单解决方案：
- 在Anaconda Navigator中创造一个新环境。 （新环境没有导致问题的大量软件包。）
- 打开终端并使用pipinstall包含所需的软件包。 （确保它在新环境中）
-Run pyinstaller。
我将.exe从300 MB减少到30 MB。
文件增长如此之大的原因是我正在研究公司的共享驱动器（公司政策）。将工作目录移动到本地驱动器后问题消失了。我也开始使用virtualenv并且排除了脚本中没有使用的一些依赖项，它们都允许变得非常小，易于共享.exe文件。