在Python中无需凭据即可获取Google表格的端点是什么？

Question

我想给 pandas 读 Google 表格。关于此主题已经回答了许多问题，但所有答案（基本上使用 gspread）都需要凭据。 在这里，我没有（或不想拥有）凭据，但打开了一个共享链接以供查看。

我什至可以使用

urllib.request

下载缓冲区（作为 HTML）

那么，给定共享链接或缓冲区，但没有凭据，我如何将 Google 表解析为 Python 数据结构？

Answer 1

您可以使用以下任意端点。

/export

终点：

• 直接端点 url

  https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET_ID]/export?format=[FORMAT]&gid=(SHEET_ID)&range=(A1NOTATION)
  

• 导出驱动器API中

  File:get

  返回的链接。

  https://docs.google.com/spreadsheets/export?id=[SPREADSHEET_ID]&exportFormat=[FORMAT]
  

Google 可视化端点：

• 终点：

  /gviz/tq

• 导出参数：

  ?tqx=out:(FORMAT)

• 示例网址：

  https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET_ID]/gviz/tq?tq=(URL_ENCODED_QUERY)&sheet=(SHEETNAME)&range=(A1NOTATION)&tqx=out:(FORMAT)
  

哪里

• SPREADSHEET_ID

  是您的电子表格 ID

• FORMAT

  是

  CSV

  、

  PDF

  之一（仅在 gviz/tq 端点中支持 html、json；仅在驱动器导出端点中支持 ods、xlsx、zip）

• SHEET_ID

  是工作表 ID，如网址中所示

  #gid=SHEET_ID

• SHEET_NAME

  - 工作表名称

• A1NOTATION

  - 范围字符串，如

  A1:G5

()

建议可选参数，

[]

建议必需参数。

通常，您会使用

csv

作为导出格式来获取文件并使用

pandas.readcsv()

，但

json

、

html

和

xlsx

同样有效