我已经在Tensorflow上工作了很长时间，遇到了一些问题，但从未解决过。今天，当事情变得有趣的时候，我想训练一个新模型。首先，一步一步地训练没有任何原因。之前发生过，打开一个新的cmd窗口解决了它。这次不难。在我再次尝试之后，train.py开始抛出该错误：
Windows致命异常：访问冲突
当前线程0x000018d4（最近的调用在前：]
文件“ C：\ windows \ system32 \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py”，_preread_check文件中的第84行“ C：\ windows \ system32 \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py”，读取文件中的第122行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ utils \ label_map_util.py”，load_labelmap文件中的第133行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ utils \ label_map_util.py”，get_label_map_dict文件中的第164行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py”，init文件中的第59行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py”，init文件中的第314行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ builders \ dataset_builder.py”，构建文件“ train.py”中的第130行，get_next文件中的第121行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ legacy \ trainer.py”，create_input_queue文件中的第59行“ C：\ Users \ xx \ source \ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ legacy \ trainer.py”，火车文件“ train.py”中的第280行，主文件中的第180行“ C：\ windows \ system32 \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ deprecation.py”，new_func文件中的第324行“ C：\ Program Files（x86）\ Microsoft VisualStudio \ Shared \ Python37_64 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”中的第251行_run_main文件“ C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python37_64 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”，行300运行文件“ C：\ windows \ system32 \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py”，运行文件“ train.py”中的第40行，
中的第184行
上次看到此问题，是因为我正在使用从Internet下载的数据，并且有TF不喜欢的一幅特定图片，但是从数据集中删除该图片解决了该问题。我想知道是否是这种情况，但不是。我也无法使用以前尝试过的数据集来启动它...我决定重新安装tensorflow，设置新的虚拟环境，但仍然一无所获。我一直在寻找几个小时的问题所在，无论是在互联网上，还是我自己尝试不同的东西，但都无济于事，每次都例外。有人遇到过类似的事情吗？
我决定分享解决我的问题的方法，可能会帮助其他人。我在虚拟环境中重新安装了Tensorflow本身，并将其升级到版本1.8（需要Python 3.6，它与更高版本不兼容（尤其是我的3.6.5版）），请确保您的PYTHONPATH变量指向正确的文件夹。此外，在Windows上，当您使用generate_tfrecord.py时，可能会发生此错误消息，我多次碰到它，通常是因为我有Tensorflow不喜欢的图像（我不太确定原因），首先，请尝试删除.webp，.gif等（非.png / .jpg）文件。重命名从互联网下载的图像，我什至有例外，而TF不再受此限制。