定期清除Yahoo Finance

Question

我是网络爬虫的新手，需要抓紧Yahoo财务才能获取股票数据。我能够抓取他们的历史数据，但是他们的最高频率是1天间隔，并且我正在寻找更高的频率（例如30分钟到1个小时左右）。不幸的是，雅虎财经和其他金融网站（据我调查）没有免费发布超过1天的频率。我获得更高频率的解决方案在于yahoo Finance针对每只股票的图表功能，如下所示：

如您所见，当您沿x轴移动时，十字准线沿数据线移动，并且左上角的图例更改了相关信息（打开，高，低，关闭，成交量，涨跌百分比）。因此，理想情况下，每天我都会查看图表中过去24小时的公司数据，然后以某种方式在从左向右移动光标时读取左侧的图例。

[开始之前，我想知道是否（a）某人已经这样做或（b）一些有用的资源来研究，以简化此过程。

谢谢！

Answer 1

yfinance具有下载功能，该功能使用线程进行快速下载。如评论中所述，您可以获得100万个滴答数据，但只能获得7天的时间。您会在下面的代码中注意到，如果输入的值大于7d，则会引发错误。

1 Failed download:
- SPY: 1m data not available for startTime=1589678598 and endTime=1590369798. Only 7 days worth of 1m granularity data are allowed to be fetched per request.
Empty DataFrame

9：30A-4PM是东部海岸的市场开放时间。但是您会注意到，一些股票交易在交易后（例如SPY）交易。您可以在下面设置“ prepost”属性，以说明市场前/后市场价格。希望这可以帮助。

import yfinance as yf

data = yf.download(  # or pdr.get_data_yahoo(...
        # tickers list or string as well
        tickers = "SPY",

        # use "period" instead of start/end
        # valid periods: 1d,5d,1mo,3mo,6mo,1y,2y,5y,10y,ytd,max
        # (optional, default is '1mo')
        period = "7d",

        # fetch data by interval (including intraday if period < 60 days)
        # valid intervals: 1m,2m,5m,15m,30m,60m,90m,1h,1d,5d,1wk,1mo,3mo
        # (optional, default is '1d')
        interval = "1m",

        # group by ticker (to access via data['SPY'])
        # (optional, default is 'column')
        group_by = 'ticker',

        # adjust all OHLC automatically
        # (optional, default is False)
        auto_adjust = True,

        # download pre/post regular market hours data
        # (optional, default is False)
        prepost = False,

        # use threads for mass downloading? (True/False/Integer)
        # (optional, default is True)
        threads = True,

        # proxy URL scheme use use when downloading?
        # (optional, default is None)
        proxy = None
    )

print(data)

结果：

[*********************100%***********************]  1 of 1 completed
                                 Open        High         Low       Close   Volume
Datetime
2020-05-14 09:30:00-04:00  278.950012  279.220001  278.769989  279.160004  5701148
2020-05-14 09:31:00-04:00  279.149994  279.670013  279.149994  279.640015   602618
2020-05-14 09:32:00-04:00  279.649994  279.709991  278.980011  278.980011   445239
2020-05-14 09:33:00-04:00  278.959991  279.059998  278.890015  278.970001   110324
2020-05-14 09:34:00-04:00  278.649994  278.869995  278.609985  278.780487   968209
....
....

更多信息：https://pypi.org/project/yfinance/