如何基于r中的2个日期列打开新行

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我具有以下大型数据集的示例数据集-

     isin       directorid dob_Year2 ROLE_START ROLE_END gender datestartrole dateendrole
 US6819771048     340769      1970       1995     2003      M    1995-02-01  2003-01-09
 US6819771048     340769      1970       2003     2004      M    2003-01-09  2004-02-24
 US6819771048     340769      1970       2004     2007      M    2004-02-24  2007-09-07
 US68243Q1067      86917      1951       1986     2016      M    1986-01-01  2016-06-30
 US68243Q1067      86917      1951       1976     1986      M    1976-04-01  1986-01-01
 US68243Q1067     327069      1961       2016     2020      M    2016-06-30  2020-05-21

我的问题是-我想基于变量ROLE_START和ROLE_END创建New Rows。的数量假设数据按ROLE_START和ROLE_END分组，则要创建的行取决于MINIMUM isin和MAXIMUM directorid。例如-对于isin US6819771048和directorid 340769，MINIMUM ROLE_START年是1995年，而[[MAXIMUM ROLE_END年是2007年。所以我需要为1995年的每一年打开行-2007和这些年份应存储在YEAR变量中。 [请注意，在上面的示例中，在1995-2007年之间没有中断，因为从ROLE_START和ROLE_END可以清楚地看到所有年份都包括在内。如果任何一年之间有休息时间，则应排除这些休息时间。对于上述示例数据集，我的预期数据集应如下所示-

isin directorid dob_Year2 ROLE_START ROLE_END gender datestartrole dateendrole YEAR US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 1995 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 1996 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 1997 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 1998 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 1999 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 2000 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 2001 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 2002 US6819771048 340769 1970 1995 2003 M 1995-02-01 2003-01-09 2003 US6819771048 340769 1970 2003 2004 M 2003-01-09 2004-02-24 2003 US6819771048 340769 1970 2003 2004 M 2003-01-09 2004-02-24 2004 US6819771048 340769 1970 2004 2007 M 2004-02-24 2007-09-07 2004 US6819771048 340769 1970 2004 2007 M 2004-02-24 2007-09-07 2005 US6819771048 340769 1970 2004 2007 M 2004-02-24 2007-09-07 2006 US6819771048 340769 1970 2004 2007 M 2004-02-24 2007-09-07 2007 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1986 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1987 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1988 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1989 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1990 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1991 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1992 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1993 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1994 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1995 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1996 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1997 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1998 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 1999 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2000 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2001 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2002 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2003 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2004 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2005 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2006 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2007 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2008 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2009 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2010 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2011 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2012 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2013 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2014 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2015 US68243Q1067 86917 1951 1986 2016 M 1986-01-01 2016-06-30 2016 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1976 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1977 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1978 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1979 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1980 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1981 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1982 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1983 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1984 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1985 US68243Q1067 86917 1951 1976 1986 M 1976-04-01 1986-01-01 1986 US68243Q1067 327069 1961 2016 2020 M 2016-06-30 2020-05-21 2016 US68243Q1067 327069 1961 2016 2020 M 2016-06-30 2020-05-21 2017 US68243Q1067 327069 1961 2016 2020 M 2016-06-30 2020-05-21 2018 US68243Q1067 327069 1961 2016 2020 M 2016-06-30 2020-05-21 2019 US68243Q1067 327069 1961 2016 2020 M 2016-06-30 2020-05-21 2020
r dplyr data.table tidyverse lubridate
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您可以在ROLE_START和ROLE_END之间创建一个序列，并在不同的行中获取数据。

library(dplyr) df %>% mutate(YEAR = purrr::map2(ROLE_START, ROLE_END, seq)) %>% tidyr::unnest(YEAR)

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