我产生了一个相关矩阵my_corr = rtn.corr(method = 'pearson')，然后根据scipy：eig_vals, eig_vecs = linalg.eig(my_corr)在该矩阵上进行了PCA合成。但是对于像这样的特征值，我得到了负数和复数-4.33309269e-16 + 2.336829340-16j。如果我用use linalg.eigh而不是linalg.eig，则得到的是真实值，但也有很多负值。为什么会这样呢？感谢您的帮助
[如果没有更多信息，例如linalg.eig和linalg.eigh的摘要输出或rtn数据帧的开头，则可能有多种原因。例如，eigh自动对您的特征值进行排序，而不是eig。有关此的更多信息：Difference between linalg.eigh and linalg.eig