R幸存图功能，置信度不正常

Question

我正在使用survival包中的survplot功能。具有置信区间的生存图很好地生成，但现在我遇到了将图转换为累积发生率曲线的问题。曲线本身正确生成，但在使用conf = "bars"函数时，置信区间仍保留在生存设置中。然而，"bands"和"diffbands"工作正常。

我将为您带来一个简单的可重复示例：

library(survival)
library(rms)
Data <- data.frame("time" = sample(1:500), "death" = sample(c(TRUE, FALSE), 500, replace = TRUE))
Data$SurvObj <- with(Data, Surv(Data$time, Data$death == 1))
km.as.one <- npsurv(SurvObj ~ 1, data = Data, conf.type = "log-log")

这是问题所在：

survplot(km.as.one, fun=function(y) 1 - y, conf = "bars")

但是，这些工作正常：

survplot(km.as.one, conf = "bars")
survplot(km.as.one, fun=function(y) 1 - y, conf = "bands")

这个问题有什么可能的解决方案吗？我想ggplot2包可以正确地做到这一点，但是我已经使用survival包生成了相当多的生存图，所以现在更改包会导致很多额外的工作。

Answer 1

如果你厌倦了等待rms的mod到CRAN，你可以只考虑所考虑的值：

km.as.one$surv <- 1-km.as.one$surv
km.as.one$lower <- 1-km.as.one$lower
km.as.one$upper <- 1-km.as.one$upper

survplot(km.as.one, fun=function(y) y, conf = "bars")

嘿，刚注意到（0,1）处的“点”。

如果不使用对象中的三个向量的黑客，而是使用fun参数：

survplot(km.as.one, fun=function(y) 1-y, conf = "bars")

...一个人发现线路被转换但点和错误栏没有。如果修改代码：

 getAnywhere(survplot.npsurv)

....并复制到代码编辑器，然后将fun的值应用于该相当长的函数的主体末端附近的点和误差栏：

    surv.plot.npsurv <- <- function (fit, xlim, ylim, xlab, ylab, time.inc, state = NULL, 

    # lines 2-289 of original code  suppressed

    ss <- fun(v$surv[j])    # lines 290-292 when doing this in Rstudio's code editor.
    lower <- fun(v$lower[j])
    upper <- fun(v$upper[j])

     # rest of original code
     }

Answer 2

我知道你说使用ggplot2包可能不是最好的开关，但它确实产生了一个答案，最小的额外编码：

library(survival)
library(rms)
library(broom)
library(dplyr)
set.seed(123)
Data <- data.frame("time" = sample(1:500), "death" = sample(c(FALSE, TRUE), 500, replace = TRUE))

Data$SurvObj <- with(Data, Surv(time, death == 1))
km.as.one <- npsurv(SurvObj ~ 1, data = Data, conf.type = "log-log")
survplot(km.as.one, fun=function(y) 1 - y, conf = "bars")

tidydf <- tidy(km.as.one) %>% 
          mutate(estimate = 1- estimate,
                 #invert estimates
                 conf.low = 1- conf.low,
                 conf.high = 1- conf.high,
                 #get points and CIs at specific timepoints
                 pointest = ifelse(row_number()%%50 != 0, NA,estimate),
                 confestlow = ifelse(row_number()%%50 != 0, NA,conf.high),
                 confesthigh = ifelse(row_number()%%50 != 0, NA,conf.low))

#plot
ggplot(tidydf)+
    geom_line(aes(x=time, y = estimate,group = 1))+
    geom_point(aes(x=time, y = pointest))+
    geom_errorbar(aes(x=time, ymin = confestlow, ymax = confesthigh))

这是你要找的情节吗？