如何在python中混淆矩阵求和

Question

我正在使用10倍交叉验证，并根据准确性和精确度对模型进行评估。每个模型会生成10次混淆矩阵。谁能告诉我如何汇总混淆矩阵并计算准确性？

谢谢！

Answer 1

您可以如下使用cross_val_predict函数，并将其结果用作confusion_matrix()参数。

from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.model_selection import cross_val_predict

y_pred = cross_val_predict(clf, x, y, cv=5)
cm = confusion_matrix(y, y_pred)

Answer 2

您需要提供有关数据格式的更多信息！

如果您使用的是张量流，则可以引用此source