如何将迭代行中的行追加到数据框而又不丢失Python中的索引？

Question

我有以下问题：

我有一个看起来像这样的DataFrame df：

       eqpid  recpid   queuetime           trackintime         trackouttime
3723   A      XYZ      2017-01-01 03:14:58 2017-01-04 03:43:28 2017-01-04 03:43:33
...    ...    ...      ...                 ...                 ...

我正在使用itertuples（）遍历此DataFrame（我不幸检查了vectorization和.apply（），不幸的是在这里无法正常工作）。现在，在其他操作旁边：我想将行（在我的理解中是namedtuple）附加到具有相同列的另一个DataFrame并保留初始索引，因此看起来像这样：

       eqpid  recpid   queuetime           trackintime         trackouttime
...    ...    ...      ...                 ...                 ...
3723   A      XYZ      2017-01-01 03:14:58 2017-01-04 03:43:28 2017-01-04 03:43:33

理论上，代码应如下所示：

temp_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for row in df.itertuples():
    ...
    temp_df.append(row)

但是这不起作用，temp_df保持为空。我也尝试过这样的事情：

temp_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for row in df.itertuples():
    ...
    temp = pd.DataFrame([row],columns = row._fields)
    temp.set_index('Index', inplace = True)
    temp_df.append(temp)

但是，即使我打印temp，它看起来也像：

Index  eqpid  recpid   queuetime           trackintime         trackouttime
3723   A      XYZ      2017-01-01 03:14:58 2017-01-04 03:43:28 2017-01-04 03:43:33

temp_df保持为空。有人可以给我提示该做什么或我的错误是什么？

谢谢大家！

Answer 1

尝试使用'iterrows'，它返回行作为索引的元组，系列：