我正在尝试执行与this question中相同的操作，但是我有一个字符串类型的列，需要将其保留在数据框中，以便可以识别出哪些行。 （我想我可以按索引执行此操作，但是我希望能够节省一个步骤。）是否有一种方法在使用.any（）时不对列进行计数，而是将其保留在结果数据框中？谢谢！
这是在所有列上加上文字的代码：
df[(df > threshold).any(axis=1)]
这是我现在正在使用的硬编码版本：
df[(df[list_of__selected_columns] > 3).any(axis=1)]
这对我来说似乎有点笨拙，所以我想知道是否有更好的方法。
您可以使用.select_dtype选择所有内容，例如数字列：
df[df.select_dtype(include='number').gt(threshold).any(axis=1)]
或带有iloc的连续列块：
df[df.iloc[:,3:6].gt(threshold).any(axis=1)]
如果要选择一些随机的列列表，最好通过硬编码列表来解决。