本征库的Selfadjointeigensolver（）方法的计算方法将计算所有本征值的本征向量。我想让它仅计算一个特定特征值的特征向量，例如最小的特征值或最小的特征值的第五个特征值。这可能吗？
如果矩阵是真实的，并且您已经在使用Eigen，最简单的方法是使用Spectra，这是仅标头的库，只需要Eigen。这是对旧式Arpack的重新设计，它使用Arnoldi幂迭代来迭代收敛到极值特征值/特征向量对。您可以一次请求“几个”特征对。
如果矩阵很复杂，则有两个选择。您可以直接选择Arpack++，它可以处理复杂的矩阵，但使用起来比较乏味，或者可以通过将矩阵分为explained here的实部和虚部来坚持Spectra，但这会带来很大的性能损失。本质上，如果您有一个复杂的N*N矩阵A=B+iC和向量x=u+iv，则可以将特征值方程Ax=kx转换为(B+iC)(u+iv)=k(u+iv)，这可以写成2N*2N问题。
如果矩阵确实很大，则可能需要考虑Slepc。