跨行执行聚合函数（例如，均值）会产生NaN

Question

我正在与爱荷华州埃姆斯市的一个住房价格数据集合作，遇到了我认为很简单的问题。

我从按年和月平均价格的数据透视表中创建了一个数据框。我正在尝试计算平均每月价格。

当我这样做时，我得到的是NaN而不是浮点数。

df_viz = pd.DataFrame(pd.pivot_table(df,index=['MoSold'], columns=['YrSold'],values=['SalePrice'],aggfunc='mean').to_records())
df_viz = df_viz.set_index(['MoSold'])
df_viz.columns = [hdr.replace("(", "").replace(")", "").replace("'","").replace(", ","") \
                     for hdr in df_viz.columns]
df_viz['mean_monthly_saleprice']=df_viz.mean(axis=0)
df_viz

什么给了？我该如何解决？

谢谢。

Answer 1

您可能指定了错误的轴。试试：

df_viz['mean_monthly_saleprice']=df_viz.mean(axis=1)

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关于您的原始代码为何返回na，df_viz.mean(axis=0)按列产生均值。结果是一系列的列名称作为标签：

SalePrice2006    <a number>
SalePrice2007    <a number>
SalePrice2008    <a number>
SalePrice2009    <a number>
SalePrice2010    <a number>

然后您尝试将该系列与df_viz数据帧组合在一起，该数据帧由MoSold标记。两个索引之间没有匹配的标签。因此，您的结果是不。

故事的道德：索引在数据框中非常重要。请注意它们。