为什么f(50)与f(50.0)有根本的不同? [重复]

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这个问题在这里已有答案:

我在Python 2.7.15中定义了一个函数,它接受两个输入(b,v),但我注意到f(50,0.1)产生的结果与f(50.0,0.1)的结果非常不同。这是功能:

def f(b,v):
    h=b*v/math.sqrt(1-v**2)
    def dJ_dp(J,p):
        return [J[1],-J[0]+3.0/2*J[0]**2+1/(2*h**2)]
    J0 = [0.0000001,1/b]
    ps = np.linspace(0,15,50)
    Js = odeint(dJ_dp, J0, ps)
    us = Js[:,0]
    return (ps,1/us)

我需要在dJ_dp中定义f(b,v),因为它需要值h。为什么输出如此不同?为什么他们有所不同?

我的假设是在定义h时出现了问题,但事实似乎并非如此。

python floating-point int precision physics
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问题可能在这里:J0 = [0.0000001,1/b]

如果b是int 501/b将使用整数除法,并导致0。如果b是浮点50.0,它将用浮点除法完成,并将导致0.02

您可以使用1.0而不是1来强制浮点运算:

J0 = [0.0000001, 1.0/b]
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