在R中，df["x"]和df$x有什么区别

Question

在哪里可以找到有关通过以下方式调用 data.frame 中的列之间的差异的信息：

df <- data.frame(x=1:20,y=letters[1:20],z=20:1)

df$x
df["x"]

它们都返回“相同”的结果，但格式不一定相同。我注意到的另一件事是 df$x 返回一个列表。而 df["x"] 返回一个 data.frame。

编辑：然而，知道在哪种情况下使用哪个已经成为一项挑战。这里是否有最佳实践，或者是否真的可以归结为了解命令或功能需要什么？到目前为止，如果我的函数一开始不起作用（反复试验），我就会循环使用它们。

Answer 1

另一个区别是

df$w

返回

NULL

和

df['w']

或

df[['w']]

会在示例数据帧中给出错误。

Answer 2

如果我没记错的话，

df$x

和

df[['x']]

是一样的。

[[

用于选择任何单个元素，而

[

返回所选元素的列表。另请参阅语言参考。我通常看到 [[ 用于列表，[ 用于数组，$ 用于获取单个列或元素。如果您需要表达式（例如 df[[name]] 或 df[,name]），则也可以使用 [ 或 [[ 表示法。如果选择多列，也会使用 [ 符号。例如 df[,c('name1', 'name2')]。我认为这没有最佳实践。

Answer 3

除了手册中的索引页面之外，您还可以在帮助页面上找到这个简洁的描述？"$":

‘[’索引类似于原子索引 向量并选择一个列表 指定元素。

‘[[’和‘$’都选择一个 列表的元素。主要的 区别在于‘$’不允许 计算索引，而“[[”则计算索引。 ‘x$name’ 等价于‘x[["name", 准确 = FALSE]]'。另外，部分 ‘[[’的匹配行为可以是 使用“精确”参数进行控制。

当然，函数调用是不同的。请参阅

get("[.data.frame")

与

get("[[.data.frame")

与

get("$")

Answer 4

在这种情况下，对于大多数用途，我会完全避免子设置并尝试记住

$

、

[

和

[[

对数据框的作用。我就用

with()

:

> df <- data.frame(x = 1:20, y = letters[1:20], z = 20:1)
> with(df, y)
 [1] a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t

在大多数情况下，这比任何子设置方法都清晰得多（恕我直言）。

Answer 5

我没有看到明确解释的一件事是，

[

和

[[

可以用来根据变量或表达式的值进行选择，而$

则不能。即你可以这样做：

> example_frame <- data.frame(Var1 = c(1,2), Var2 = c('a', 'b'))
> x <- 'Var1'

> example_frame$x
NULL  # Not what you wanted

> example_frame[x]
  Var1
1    1
2    2

> example_frame[[x]]
[1] 1 2

> example_frame[[ paste(c("V","a","r",2), collapse='') ]]
[1] a b
Levels: a b

[

和

[[

之间的差异已被

其他帖子和其他问题很好地涵盖了。

Answer 6

如果您使用 df[,"x"] 而不是 df["x"] 您将得到与 df$x 相同的结果。逗号表示您正在按名称选择

列。

Answer 7

df$x

 和 

df[[x]]

 做同样的事情。

假设您有一个名为

one

 的数据集。这些变量之一是因子变量，

Region

。使用 

one$Region

 将允许您选择特定变量。考虑以下几点：

one <- read.csv("IED.csv")
one$Region

运行以下代码还可以让您隔离该变量/级别。

one[["Region"]] 每个代码都会产生以下输出：

> one$Region
    [1] RC SOUTH      RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST       RC EAST      
    [6] RC EAST       RC EAST       RC EAST       RC EAST       RC EAST      
   [11] RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST       RC EAST       RC EAST      
   [16] RC EAST       RC EAST       RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST      
   [21] RC SOUTH      RC EAST       RC CAPITAL    RC EAST       RC EAST 


> one[["Region"]]
    [1] RC SOUTH      RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST       RC EAST      
    [6] RC EAST       RC EAST       RC EAST       RC EAST       RC EAST      
   [11] RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST       RC EAST       RC EAST      
   [16] RC EAST       RC EAST       RC SOUTH      RC SOUTH      RC EAST      
   [21] RC SOUTH      RC EAST       RC CAPITAL    RC EAST       RC EAST 

“它们都返回“相同”的结果，但不一定采用相同的格式。” - 我没有注意到任何差异。每个命令以相同的格式产生相同的输出。也许是你的数据。

希望有帮助。

编辑：

误读了原来的问题。

df["x"]

 产生以下结果：

> one["Region"]
             Region
1          RC SOUTH
2          RC SOUTH
3          RC SOUTH
4           RC EAST
5           RC EAST
6           RC EAST
7           RC EAST
8           RC EAST
9           RC EAST
10          RC EAST

不确定为什么会出现这种差异。

Answer 8

df["x"] 返回一个包含名为“x”的单列的数据框。这意味着结果仍然是数据帧，而不是向量。它保留了数据结构，这在某些情况下很有用。

df$x 返回包含“x”列的值的向量。这意味着结果不是数据帧，而是值向量。