在 RPi3B+ 上使用 Google Cloud SpeechRecognition 和 python 3.9 实现 80 秒延迟

Question

我正在使用 PyPi 代码（https://pypi.org/project/SpeechRecognition/）

• 已清理以仅使用Google Cloud SpeechRecognition。
shell 环境中的 Google Json 凭证，并且正在工作。

我已启用 Cloud Speech-to-Text API，获取了 Json 凭据，并且服务调用正在访问 API。麦克风很好，录音速度很快。

但是，执行 API 调用需要整整 80 秒！

我监控了网络流量，可以看到 API 连接闲置了 78 秒，然后在最后 2 秒内 TX/RX 速度非常快。我怎样才能加快速度？

我可以修复慢速认证握手吗？

谢谢一百万！

延迟发生在倒数第二行：

print("0 seconds")
try:
    print("Google Cloud Speech thinks you said " + r.recognize_google_cloud(audio)
print("80th second")

Answer 1

我假设 Raspberry Pi 具有稳定的网络连接。不过，请检查 DNS 设置是否适合快速解决问题。

# Check current DNS configuration
cat /etc/resolv.conf

# Change DNS server if necessary (e.g., to Google's 8.8.8.8)
echo "nameserver 8.8.8.8" | sudo tee /etc/resolv.conf

您还可以测量与 Google API 的 SSL 连接时间 (

openssl s_client

)。

# Check SSL handshake time
openssl s_client -connect speech.googleapis.com:443

如果音频文件很大，请尝试

压缩音频文件，这可能会减少上传时间。

# Example: Compressing audio file before upload (pseudo-code)
import audio_compression_library
compressed_audio = audio_compression_library.compress(audio)

并切换到

异步识别方法

（如果尚未使用）。

# Example: Asynchronous call to Google Speech-to-Text API (pseudo-code)
recognize_future = r.recognize_google_cloud_async(audio)
result = recognize_future.result()

确认认证方式高效且不会造成延迟。

分析 Python 脚本

以识别任何瓶颈。

# Install profiling tool
pip install line_profiler

# Run the profiler
kernprof -l -v your_script.py

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我使用 PyPi 语音识别代码直接从麦克风获取音频 - 通常为 2 或 3 秒长。我还尝试使用 Google Library 示例传递约 170KB 大小的 Google API 16,000hz WAV 文件 (Linear16)。两者都工作。两者都需要 80 秒。使用 WiFi 在最大距离 + 使用有线以太网到光纤路由器进行测试：每次 80 秒 - 每次！

这意味着问题与音频文件格式或网络速度无关，而是与 Raspberry Pi 设置和 Google Cloud Speech-to-Text API 之间的交互有关。

确保音频参数始终设置为 Google API 的最佳值（例如 16kHz 采样率、Linear16 格式）。

您可以在 Python 脚本中添加一个步骤，以便在将音频发送到 API 之前始终

将音频转换为此格式。

# Example: Converting audio to 16kHz Linear16 format (pseudo-code)
import audio_format_converter
formatted_audio = audio_format_converter.convert_to_linear16(audio, sample_rate=16000)

由于问题在不同的网络中仍然存在，问题可能在于 API 请求的构造或处理方式。尝试降低请求的复杂性或将其分解为更小的部分。Raspberry Pi 内可能存在特定配置或限制导致延迟。检查是否有任何可能影响性能的后台进程或资源限制。