熊猫重新取样，百分比值

Question

我有一个带有日期时间索引的月度观察的熊猫数据框。我想转换成年度观察。问题是我的数据框中的值是性能值（例如：每月pct。股票价格的变化）。如何在正确聚合的同时重新采样到年度值？

我需要做的例子：

     m1  0.1     to      q1 0.331
     m2  0.1             q2 0.089
     m3  0.1
     m4 -0.1
     m5  0.1
     m6  0.1

每月至季度重新采样，1.1 ^ 3-1 = 0.331,0.9 *（1.1 ^ 2）-1 = 0.089

Answer 1

假设您的数据位于名为df的数据框中，并且val列保存整数：

(df.val + 1).groupby(df.index // 3).prod() - 1

Answer 2

使用feliks的答案，如果您不想更改索引，可以在分组之前应用正则表达式：

regex_pattern = lambda s: (int(re.search(r'\d+', s).group())-1)//3
d1 = (df.val + 1).groupby(regex_pattern).prod() - 1

出：

0    0.331
1    0.089
Name: val, dtype: float64