mask r-cnn的AP、AP50、AP70是什么意思？

Question

我是 r-cnn 的新手。

mask r-cnn 纸上有术语 AP、AP50、AP75。 50、75是小后缀，但我不能把它变小，抱歉。 无论如何，论文说它是在 IOU 阈值上平均的。 对于 AP50，仅计算与真实情况比较超过 50% 区域的候选者， 对于 AP75，仅计算 75% 以上的候选人。那什么是空AP呢？我知道 AP 使用 70% IoU 阈值，但事实并非如此。因为只是AP比AP75低。

此外，还有一些我不太理解的术语。 它们是AP、m、L。我知道它们的意思是小、中、大。那么它们的大小有什么标准吗？只说小、中、大让我有点困惑。

Answer 1

我从下面找到了它们： http://cocodataset.org/#detections-eval

平均精度（AP）：

IoU=.50:.05:.95 时的 AP % AP **（主要挑战指标）**
APIoU=.50 % AP at IoU=.50（PASCAL VOC 指标）
APIoU=.75 % AP at IoU=.75（严格指标）

AP 跨尺度：

APsmall 小物体的 AP 百分比：面积 < 322
APmedium 中等物体的 AP %：322 < area < 962
APlarge 大型物体的 AP %：面积 > 962

平均召回率（AR）：

ARmax=1 % AR，每张图像进行 1 次检测
ARmax=10 % AR（每张图像进行 10 次检测）
ARmax=100 % AR，每张图像进行 100 次检测

AR 跨尺度：

ARsmall 小物体的 % AR：面积 < 322
ARmedium 中等物体的 AR %：322 < area < 962
ARlarge 大型物体的 % AR：面积 > 962